现在学什么技术好 现在比较好的专业有什么
1、人工智能 ， 人工智能正在迅速改变工作环境 ， 这对于寻找新事物的程序员来说是激动人心的时刻 。AI专业人员的招聘增长在2019年至2020年之间增长了32% 。AI是一个更广泛的概念 ， 与旨在像人类一样智能地行为的机器有关 ， 而机器学习则依赖于能够理解特定事物的设备 。人工智能领域最重要的技能包括C++、AmazonWebServices(AWS)和Python 。进入2021年 ， 你还可以考虑学习新兴AI技能—AIOps 。AIOps是用于IT运营的人工智能缩写 。它是指通过分析和机器学习 ， 以自动化和增强IT操作的多层技术平台 。AIOps平台利用大数据 ， 从各种IT运营工具和设备中收集各种数据 ， 以便实时自动发现并响应问题 。
2、机器学习 ， 机器学习是进入未来的最具创新性和令人兴奋的领域之一 ， 使其成为你可以学习的最有利可图的技能之一 。从Siri和Alexa到聊天机器人 ， 再到预测分析、无人驾驶汽车 ， 这项技术在未来都有大量用途 。机器学习的常见用例包括推荐系统、生成客户见解和情报以及检测欺诈 。机器学习还可以应用于每个行业 ， 包括医疗保健、教育、金融等 。
3、数据科学与分析 ， 大数据中两个很重要的技术工作 ， 包括数据科学和数据分析 。在大数据上 ， 投入最大的行业是银行、制造业、专业服务(例如：财务顾问、会计师事务所)和政府 。数据分析是入门级技能 ， 而数据科学则更先进 。需要数据专业人员的行业涉及教育、财务、健康、软件等 。
4、数据工程 ， 数据工程与数据科学是分开的 ， 但前者使后者得以存在 。数据工程师建立了数据科学家用来进行自己工作的基础架构和工具 。
【现在学什么技术好 现在比较好的专业有什么】5、数据可视化 ， 数据可视化是通过将数据置于可视环境中 ， 来帮助人们理解数据重要性的一种方法 。例如 ， 通过将电子表格或报告转换为易于理解的图表/项目 。数据科学家和数据分析师通常使用此技能 ， 但在数字营销的岗位中也可能会对其有所帮助 。数据可视化可以帮助预测销量 ， 了解哪些因素会影响消费者行为 ， 确定企业可以改进的领域 。
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