卡方检验的应用条件
一、适用于四格表应用条件：
1、随机样本数据 。两个独立样本比较可以分以下3种情况：
(1)所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40，用Pearson卡方进行检验 。
(2)如果理论数T＜5但T≥1，并且1≥40，用连续性校正的卡方进行检验 。
(3)如果有理论数T＜1或n＜40，则用Fisher’s检验 。
2、卡方检验的理论频数不能太小 。
二、R×C表卡方检验应用条件：
1、R×C表中理论数小于5的格子不能超过1／5；
2、不能有小于1的理论数 。如果实验中有不符合R×C表的卡方检验，可以通过增加样本数、列合并来实现 。
卡方检验的基本原理
卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合；卡方值越小，偏差越小，越趋于符合，若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合 。
【卡方检验的应用条件】注意：卡方检验针对分类变量 。
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