回归分析有什么特点
【回归分析有什么特点】
从一组数据出发，确定某些变量之间的定量关系式，即建立数学模型并估计其中的未知参数，估计参数的常用方法是最小二乘法；对这些关系式的可信程度进行检验；在许多自变量共同影响着一个因变量的关系中，判断哪个自变量的影响是显著的，哪些自变量的影响是不显著的，将影响显著的自变量选入模型中，而剔除影响不显著的变量，通常用逐步回归、向前回归和向后回归等方法；利用所求的关系式对某一生产过程进行预测或控制，回归分析的应用是非常广泛的，统计软件包使各种回归方法计算十分方便，在回归分析中，把变量分为两类，一类是因变量，它们通常是实际问题中所关心的一类指标，通常用Y表示，而影响因变量取值的的另一类变量称为自变量，用X来表示 。
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