oracle连接查询语句 oracle查看数据库连接情况
【oracle连接查询语句 oracle查看数据库连接情况】经常写sql的人，基本都会问怎么优化sql语句，做sql的性能调优，小编认为最核心的掌握表连接的三大方式 。在数据库中，join操作是最费资源的，实际生产环境中，一条慢sql,很多时候是数据库选择了错误的连接方式，导致查询缓慢 。oracle 数据库的表连接，在内存中有三种连接方式，1.nest loop join 2.hash join 3.merge join
1.nest loop join
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建立连接列索引后，进行连接匹配的阶段，压根就不需要访问表，直接访问索引就可以进行匹配，索引的大小相对于表还是很小的，两个索引进行匹配，可以想象成两个小表进行匹配，大的数据才有性能问题，小的东西当然快，这只是次要原因，主要原因还是索引结构带来的加速，有些人认为建连接列索引是为了消除大量随机读，我不这么认为，我们可以认为索引就是有结构的小表，两个索引之间的匹配还是像表之间的nest loop一样，n条索引数据，产生n条随机读，并不会减少随机读，索引带来的巨大优势是减少被驱动表的顺序读，没有索引时，被驱动表只能全表扫描，被驱动表1千方条数据，就要一千万的顺序读，有索引后，因为索引的结构，存储千万级别的数据只要5层索引结构，千万级别数据量中搜索一条数据，只要5次IO，千万次和5次，差别很大 。连接列建立索引并不能消除大量随机读，大量随机读本身就是nest loop join的缺陷，后面就提出的hash join能改善这种大量随机读导致的性能问题 。建立连接列索引后，nest loop join对于返回结果集特别小的查询，十分友好，比如驱动表经过where过滤后只有10条数据，这时整个驱动表不需要置入内存，只要拿这10条数据，与被驱动表的连接列索引匹配，速度很快 。返回数据少，用nest loop join，返回数据多，用hash join (hash 需要把驱动表置入内存，如果只返回少量数据，还要用hash join有点浪费内存资源)
今天只讲nest loop join，下次再讲hash join ，merge join，今天主要核心知识点：随机读，顺序读，循环连接，索引层级
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