项目数据分析怎么做一份完整的数据分析项目案例

最近看到群里很多小伙伴在忙着找工作，说缺少数据分析项目是他们心里觉得最没底的，所以今天我就给大家分享一个完整的数据分析项目案例讲解，来自于帆软社区用户：luojian0323，内容非常详实，思路很清晰，希望给大家一些帮助
案例内容：作为一名DB百货公司的市场活动经理，在二季度你因为业绩一直平平无奇而苦恼。你期望通过一场营销活动来改变局势，你需要通过分析公司往年营销活动来制定最佳方案，实现业绩逆袭增长！在分析过程中，你发现了3个比较严重的问题亟待通过数据分析来解决：
问题1：优惠券都去哪了？
以往发放了很多优惠券，但是部分优惠券设置不合理，店员反馈去掉销售成本亏本买货，具体是哪些门店？
新的大促活动暂定300、500、1000、2000、5000满减的优惠券，根据往期销售数据分析，哪些品类发放哪类优惠券更合适？
问题2：如何合理投放网站广告？
本次大促活动准备与某网站合作，推送会员卡广告。为了确保精细化营销，根据以往数据来看，不同年龄段和性别的人喜欢哪类商品？价位定位在多少更合适？
问题3：哪些业绩优秀的门店品牌可邀请进行经验分享？
在往年的活动中，有些门店品牌宣传做的好，营业额比平时高很多倍；也有一些门店品牌错峰举办活动，这也能让销售额大幅增加。由于此前门店都是各自经营，销售额高低全凭门店自己，能否找到不同品类中销售额高、活动做的好的品牌，邀请进行经验分享呢？
分析思路拿到数据以后，首先研究活动中提到的三个大问题，以及大问题中的部分分支问题，然后观察官方提供的数据，找出数据之间的关联。
问题1：优惠券都去哪了？
【项目数据分析怎么做一份完整的数据分析项目案例】分析这个问题，很明显要围绕优惠券这个主题来分析，问题中提到，以往很多优惠券发放不合理，导致门店亏本卖货。是哪些门店在亏本卖货？在接下来的活动中要继续发放优惠券，应该针对哪些品类发放哪些优惠券比较合适？虽然数据表中没有直接给出优惠券使用数据，但是从用券金额来看，还是能看出一些端倪。着重从门店亏本的记录中排查用券金额情况，就很容易发现是哪些门店在亏本卖货。再根据以往销售数据进行归类分析，得到不同品牌的价格区间，对不同价格区间的产品给出不同的优惠券发放方案。
问题2：如何合理投放网站广告？
分析这个问题，我的理解是找出不同年龄段不同性别的喜欢产品品类，分析这些销量好的产品在哪些价格区间，从销量最多的里面筛选前几类产品，做网站投放广告。
哪些业绩优秀的门店品牌可邀请进行经验分享？
这个问题的初衷是在元旦假期出现亏本以后，出现业绩显著回升的现象。从中找出哪些门店业绩做的最好，销量最好的是哪些品类及品牌。找出代表性的品牌以供案例经验分享
数据整理思路分析以后接下来就是对数据进行整理，工具使用的是FineBI,通过FineBI的自助数据集将有关联的表字段进行关联合并，比如销售信息表与会员卡类型可通过会员卡类型编码，会员卡类型进行关联。