2020手机处理器排行 npu重要吗
npu能替代gpu吗？你好，很高兴能回答你问题首先npu是专门针对AI和深度学习设计的芯片，gpu在ai没有兴起的时候就是处理图形还有一些专业领域的计算而已，gpu在处理浮点和并行计算的能力是cpu的百倍，目前华为和谷歌还有NVIDIA在ai芯片领域处于主导地位，华为今年发布的ai芯片Ascend 910能够以半精度浮点运算(FP16)的速度进行256万亿次浮点运算，并能以512万亿次浮点运算进行整数精度计算 。这种计算速度已经远远的超过了英伟达的Tesla V100显卡，但是目前主流gpu服务器用的都是英伟达的显卡阵列，所以说npu和gpu虽然都能做浮点和并行计算但是gpu还可以处理图形这是npu所不具备的，综上所述目前npu不具备取代gpu的能力，谢谢希望我的回答能帮到你！
华为自研的达芬奇NPU架构，技术如何?前景如何？感谢邀请！
今天在华为nove5的发布会上，华为推出了新一代的智能AI芯片“麒麟810“，而这款手机芯片就是首次采用了华为自主研发的达芬奇NPU架构 。是一款7nm工艺的手机芯片 。
什么叫NPU呢？NPU全称为嵌入性神经网络处理器，专业的说，就是在芯片中独立的设立一个AI硬件处理单元，用于处理海量的AI数据 。浅显的说，有了NPU，手机就变得更加聪明、智能化 。
华为早先发布的两款手机芯片麒麟980和麒麟981都是采用寒武纪的NPU 。
什么是寒武纪？寒武纪是智能领域的创新创业公司，在智能化领域，寒武纪公司的技术处于国内顶尖水平，曾被人们笑称为“下一个英特尔”
而这次华为推出自研的NPU架构芯片，据相关数据显示，麒麟810的NPU运算跑分数据，远远的超过了高通855和高通730 。AI跑分高达32280分 。
据华为消费者业务线手机产品线总裁何刚表示：达芬奇NPU架构可以带来更高精度和更大容量的处理AI数据能力，同时也能充分利用芯片的能力，达到最佳的能效 。
从去年开始，达芬奇架构就是华为未来AI战略的关键项目，而今天麒麟810的正式发布推出，可以帮助AI领域快速的开发出开源的模型框架，使得华为HiAI 2.0得到很大的进步，提升了华为HiAI平台的兼容和易用性，加速更多AI相关应用的落地 。
从前景的角度看，这是华为公司抛弃了寒武纪的NPU架构，自主首创NPU，这款NPU搭载华为的麒麟系列芯片，可以说是强强联合，在手机智能AI领域值得我们期待 。
些许拙见，供您参考 。
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