研究人员以神经形态芯片打造超灵敏“电子鼻”
英特尔(Intel)和美国康乃尔大学(Cornell University)的研究人员连手开发一种灵敏的"电子鼻"(electronic nose)系统，它就像最先进的深度学习系统一样，能够准确地检测10种不同的化学物质，而只需进行少量的人工智能(AI)训练 。
根据研究人员的实验证明，这种电子鼻系统可以利用神经形态运算的轻松/快速训练("自学")以及低功耗操作，还可能对于神经形态技术的潜在用例提出一些有趣的见解 。
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