数字滤波器有哪些实现方法?IIR、FIR数字滤波器有何异同?
今天，小编将在这篇文章中为大家带来数字滤波器的有关报道，通过阅读这篇文章，大家可以对数字滤波器的实现方法以及两种数字滤波器的异同具备清晰的认识，主要内容如下 。
一、数字滤波器定义
数字滤波器对应于模拟滤波器 。我们在常用的离散系统中使用数字滤波器 。它的主要功能是利用离散时间系统的特性，其中时间是一个变量，然后对外部输入信号进行处理 。这里的输入信号一般是广义的波形模型，信号可以是电压、电流、功率等，当然也有频率之类的 。在实际操作中，我们也可以将输入信号波形转化为输出，即把输入和输出反相 。从而达到我们修改信号频谱的目的 。
二、数字滤波器实现技术手段
在了解了数字滤波器的基本含义后，我们来看看实现数字滤波器的技术手段有哪些 。
数字滤波器实现信号处理的方法有很多种 。在实践应用中，使用频率最高的方法有的两种 。一种是我们的集成电路方法，它将集成电路的各种组件组合成一个专用设备 。这种设备称为数字信号处理器，类似于arm架构或单片机架构的数字处理器就是我们常用的一种 。该方法对整批需求具有较高的商业价值，因成本低廉，深受市场欢迎; 另一种是使用我们通常用于模拟的x86/x64商用或工业计算机 。这是使用应用软件完全模拟的 。这种方法也用于实验室或大型数字滤波项目 。成本高，不适合批量生产和配套 。但是，它是实验室中最好的模拟方法，在高层次的模拟和计算方面具有很大的优势 。
三、数字滤波器的对比
最后，我们来看看两种数字滤波器有何异同之处 。通过这两种数字滤波器的对比，大家能够进一步认识到数字滤波器的特点 。
数字滤波器主要有两种类型，一种是IIR，我们称之为无限冲激响应滤波器，另一种是FIR，它对应于IIR，是一种有限冲激响应滤波器 。设备 。两种系统都有各自的特点 。FIR 滤波器是一个没有闭环反馈的环路信号 。它的结构比较简单，可以计算出严格线性方程的相位 。一般来说，不需要相位 。严格来说，这个过滤器一般是不使用的 。相反，将使用此过滤器 。当然，在很多场景下，我们需要对信号进行一些实时处理 。当现场的信号数据越来越多时，我们对硬件性能的要求也越来越高，市场上很多单片机已经不能满足要求了 。我们实际的功能需求，一般的8位、16位甚至32位的单片机和ARM芯片已经不能支持这个算法了 。由于专门为数字处理设计的 DSP 控制器的出现，我们的滤波器的效率得到了提高 。在很多情况下，DSP 可以使用多组总线并行处理多组实时数据 。充分利用独立的计算设备，大大提高了我们过滤器的效率 。DSP芯片可以完全弥补硬件的不足，实现数字信号的实时处理和计算 。与普通微处理器相比，DSP在数字信号处理方面具有很大的优势 。它是MCU和ARM的继承 。它对信号处理做了一些局部的发展和改进，大大提高了数字处理的能力 。特定的数据流格式、特定的算法、特殊的系统结构，为解决复杂数字信号的处理提供了许多优越的条件和基础 。IIR滤波器可以通过对DSP进行编程来实现 。FIR 滤波器实际上有一些缺陷 。这种类型的系统只有零分 。它不像IIR系统那样容易获得更好的衰减特性，但它也有更明显的优势 。它是由非硬件电路实现的 。与硬件电路相比，滤波器的主要优点很多，大家可以在之后的实践中一一去发现哦 。
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