人工智能要想变得“聪明”，算力升级势在必行
最新一份有关人工智能的报告——《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》近日出炉 。报告预测，到2024年中国在全球人工智能市场的占比将达到15.6%，成为全球人工智能产业增长的重要驱动力和中坚力量 。
这一报告由国际数据研究机构IDC与浪潮集团联合发布，这也是人工智能计算力系列报告自2018年起连续第三年的发布 。
报告预测，随着人工智能算法的突飞猛进，2020年中国人工智能市场规模将达到约62.7亿美元，未来4年将保持30.4%的年复合增长率，2024年将达到172.2亿美元的市场规模 。虽然受新冠肺炎疫情影响，中国人工智能整体市场规模增速未达到IDC去年预期，但仍将高于预测期内全球人工智能市场20.1%的平均增速 。
然而，报告也再次点出人工智能发展过程中一个普遍存在的需求和挑战——计算力，这是未来人工智能应用取得突破的决定性因素 。
文章插图
具体来看，缺乏模型训练所需的数据、算力基础架构存在不足，以及人工智能应用方案的成本过高等因素，是人工智能行业发展目前面临的主要挑战 。而在人工智能三要素——数据、算法和算力中，算力已成为制约人工智能产业化进一步发展的关键 。
计算力究竟有多重要？用中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东的话说，人类社会已经快速步入到智慧时代，计算力是这个时代的核心驱动力、生产力 。
王恩东说，一个国家的GDP与其计算力呈现出明显的正相关关系，全球GDP排名前五的国家，与全球服务器出货量前五名几乎保持一致 。而今天市值排名前十的巨头，比如苹果、亚马逊、谷歌、脸书，等等，毫无例外地都是全球服务器采购量最靠前几名的公司 。从某种意义上说，计算力就是生产力 。
这份最新出炉的报告同时发布了2020年中国人工智能城市排行榜，排名前十的城市依次为北京、深圳、杭州、上海、重庆、广州、合肥、苏州、西安、南京 。与2019年相比，深圳超过杭州位居第二，重庆则进入第一梯队 。
从人工智能行业应用渗透度来看，互联网依然稳居第一，电信和制造业的应用场景更加丰富，市场潜力预计将有较大的提升 。2020年上半年，医疗行业在疫情的影响下加速了人工智能应用的落地，在多方面取得了显著成效，人工智能应用渗透度大幅提升 。
在人工智能专家看来，要让人工智能进一步产业化、变得更“聪明”，还要看算力的表现 。未来人工智能将越来越强大，成为一个基础性的技术，相应地，它对计算力的要求也将越来越高 。
2020年4月，国家发展改革委首次明确“新基建”的范围，其中就包括以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施 。
报告也提出，人工智能计算能力侧面反映了一个国家最前沿的创新能力，对于人工智能算力的投入，也说明国家在战略层面对人工智能的重视，以及企业希望通过人工智能的发展契机提升核心竞争力的迫切愿景 。
【人工智能要想变得“聪明”，算力升级势在必行】 人工智能要想变得“聪明”，算力升级势在必行 。
责任编辑：haq
.dfma {position: relative;width: 1000px;margin: 0 auto;}.dfma a::after {position: absolute;left: 0;bottom: 0;width: 30px;line-height: 1.4;text-align: center;background-color: rgba(0, 0, 0, .5);color: #fff;font-size: 12px;content: "广告";}.dfma img {display: block;}
文章插图
推荐阅读
- 真正理解边缘人工智能，得先了解边缘计算
- 应届毕业生数量再创新高，找工作变得太难了
- 人工智能与机器人恋爱_和机器人恋爱会怎么样
- 人工智能机器会毁灭人类？看看网友们的看法！
- 小冰、微软联合推出人工智能+云计算商业化解决方案
- AlphaFold证明人工智能可以解决基本科学问题
- 信维股份与英特尔强强联手，共同赋能人工智能实验平台
- 人工智能将被云计算平台提供更多价值
- 吃什么对头发好？吃什么可以让头发变得又黑又多？
- 大豆苗期管理技巧