人工智能在零售企业中的应用
10月16日，2020全球人工智能大会开幕在杭州开幕，深入探讨大数据、人工智能和实体经济深度融合 。会上有观点指出，人工智能正是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术 。随着AI产品及技术迈向新台阶，实现在智慧制造、智慧交通、智慧生产等领域的应用，不难发现，人工智能已逐渐渗透至社会经济的方方面面 。
【人工智能在零售企业中的应用】最初，人工智能进入到大众视野，是在C端的家用产品，通过AI算法，赋予产品大数据分析和智能语音交互动能 。经过无数科学家的探索和尝试，目前AI技术的发展趋势基本立足于大规模数据+大规模算力的基本方法论，换句话说，那些数据储备充分、商业价值清晰的场景，人工智能会迅猛发展 。而SaaS ERP行业作为大数据、云计算技术应用的前沿行业，正在向AI高歌猛进，助力全行业智能化转型，迈向人工智能新时代 。
近日，零售SaaS ERP行业的领军企业、一体化智能零售服务商慧策，因旗下旺店通ERP旗舰版的植入的AI被三年二班等众多中大型零售企业实际应用后，获得“大幅提升效率”的良好口碑，而备受行业关注 。据了解，该AI具体为AI拣货功能，业内专家表示，提升发货量的本质是拣货路径的规划，而拣货路径受二方面因素影响：
首先是仓库地形，现在很多商家仓库的拣货路径，是由系统按照货位码规划的，劣势是系统无法辨别仓库复杂的地形，挨着的货位码之间很可能隔着隔板，但系统却默认为挨着的货位码是最近的，所以拣货路径并不是最短的 。旺店通ERP则是利用AI实现了在系统内建立3D立体仓库模型还原仓库实际样貌，以拣货半径为原则，以实际仓库模型为依据，用真实拣货距离代替货位码计算方式，因为完全复原仓库实景，所以AI实现了走最短的路拣最多的货，甚至能够将拣货路径精确计算到厘米；在实际拣货作业中，这少走的1厘米可将日均发货量提升36%，并可减少60%人力成本，实实在在的提效降本 。
其次，波次创建的合理性是影响拣货路径计算的又一关键因素：旺店通ERP旗舰版用AI算法代替人工决策，以订单聚合为原则，根据商家属性选择按物流、店铺、体积、重量、客服备注以及货位、货品数量种类等维度，将订单分成若干拣货分组，并在订单上做标记，如一单一货拣货分组、一单多货拣货分组，智能创建拣货波次，实现结构相同的订单聚合度最大化 。
此外，慧策也是业内首家能够在系统中反映仓库实时动态，而这也是基于AI技术支撑 。通过AI建模，展示仓库真实模型，管理者可在产品系统中实时查看拣货员作业情况，进行仓库人员动线分析，进而更好的落实与监管绩效体系，调整管理策略 。
旺店通旗舰版AI功能自上线一年以来，深受行业认可，成为AI在商业应用领域的又一次重大突破，提升商业效率，解决了企业在订单、仓储管理方面效率低、容易出错的问题 。
慧策自去年品牌升级之后，便提出了智能化的未来发展方向，是业内首家一体化智能零售服务商 。其CEO肖彬曾表示，智能化的本质其实是数据智能 。这也正如上文中提到现阶段AI技术基本立足于大规模数据+大规模算力，规模化、体系化的商业数据以及如何将这些庞大的数据资产变现，为企业带来效应，是人工智能能否发展的基石 。
据悉，慧策目前服务于41万余个商家，涉及零售业全品类，而慧策的大数据不仅局限于某个平台，而是来自对接的国内外100多个平台，2017年已达7000多亿交易数据，数据更全面，对消费者画像，科学选品、选址、指导营销及销售策略更具价值 。在智能化升级之后，慧策将会加速打通平台间的数据孤岛，实现数据一体化，为人工智能领域的深入发展奠定基石 。
根据国家《新一代人工智能发展规划》的目标，在未来5年内人工智能部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力 。未来，人工智能将全面深入B端产业链构建中，一场人工智能革命或将到来 。
责任编辑：YYX
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