华为与第四范式深度融合 Sage AIOS+华为昇腾体系创新全栈AI可能
诺兰的《信条》 ， 你看懂了吗？
这个问题好像挺难回答 ， 说看懂了怕人说装；说没看懂怕人说傻 。所以标准答案可能是既看懂又没看懂 ， 这或许说明诺兰就是拍了个悖论 。
【华为与第四范式深度融合 Sage AIOS+华为昇腾体系创新全栈AI可能】 跟大部分小伙伴一样 ， 时间钳形运动这种东西我大概就看了个寂寞 。但是《信条》里关于时空悖论的处理 ， 却让我似有所悟 。电影里无论怎么穿越时空 ， 最后都无法改变结果 。这就构成了一个悖论：既然逆转时间无用 ， 那我还逆转它干嘛？
这个悖论在物理学上到底成不成立我不知道 ， 但却跟很多我们采访过的产业AI案例有某种相似：企业在应用AI技术时 ， 往往是硬件问题解决了软件出问题 ， 软件解决了算力又不够 ， 算力解决了数据出麻烦——各种问题构成了一个钳形运动 ， 导致企业AI总是陷入一个死循环 ， 还不如干脆不用 。
想要跳出这个悖论 ， 就不能单点突破 ， 而是统筹考虑企业AI的全局法则 ， 把软硬件问题一次“歼灭” 。
在AI产业化突围不断加强的新阶段 ， 这种可能性正在加强 。第四范式与华为的一次握手 ， 正在带来从算力到框架 ， 从数据统筹到操作系统的全栈AI可能 。
企业跳出AI的时空悖论 ， 也许就在弹指一挥间 。
Sage AIOS：扼住数据的空间坍塌
企业应用AI的软件问题 ， 绝大多数出在数据上 。
被数据喂养出来的智能 ， 是机器学习代表的第三次AI崛起之关键 。但这种方案落在产业端 ， 却可能出现各种各样的问题：有效数据稀少、训练数据与生产数据不一致、数据干扰过多、数据时效性弱、各行业数据差异过大等等问题萦绕在企业周围 。恨不得数据所到之处 ， 遍地都是问题——缺少数据规范和标准 ， 或许可以被称为数据空间坍塌的成因 。
而解决企业“数据+AI”问题的关键 ， 在于一套行之有效的操作系统 ， 将数据的一致性、时序性、数据闭环 ， 以及数据治理系统进行有效的统一 。
面对这一问题 ， 第四范式在不久前发布了面向企业AI的“Windows”：Sage AIOS企业级AI操作系统 。
在Sage AIOS中 ， 企业可以在简单易用的操作界面上 ， 完成数据资源治理、系统资源调度、应用场景管理等能力 ， 从而实现企业AI应用中数据、资源、场景的规范化 。
数据方面 ， Sage AIOS会规定每种场景的数据准备与使用方式 。进入到某个AI应用场景中 ， 只需要根据说明准备相关数据 ， 调用IT资源 ， 就可以实现低门槛落地AI应用 。既降低了人才成本 ， 又提升了落地效率 。
如果说Sage AIOS解决了企业AI落地的数据标准化难题 ， 将企业时常面临的数据混乱状态进行了统一 ， 是在软件端扼住了AI的时空悖论 ， 那么在另一侧 ， 华为与第四范式算力平台SageOne正在致力于在全栈全场景算力上解决企业的AI难题 。
Atlas：击穿计算的时间停滞
如果说 ， 复杂的数据问题是企业应用AI时面临的空间成本；那么AI算力不足 ， 就是标准的时间成本 。
在企业应用AI时 ， 从训练到部署 ， 从云端到边缘、端侧场景 ， 各个领域都需要充足且能够适配的AI算力 。否则就会出现训练太慢、部署跑不动、具体场景找不到合适硬件支撑等等问题 。AI算力就像产业智能化时需要的电能 ， 哪里要用高压电 ， 哪里需要电池必须明明白白 ， 否则产业AI会陷入到算力不足的漩涡里 ， 甚至根本无法启动 。
面对这种情况 ， 华为发布了Atlas人工智能计算解决方案 ， 打造了面向各场景所需的模块、板卡、小站、服务器、集群等产品形态 ， 实现“端、边、云”的全场景AI算力适配 。
作为产业界独特的AI基础设施 ， Atlas目前已经广泛应用在智慧城市、智慧交通、智慧医疗等领域 ， 成为华为全栈AI解决方案的组成部分 。
在硬件领域 ， Atlas可以说是AI基础设施与IT产业、行业智慧融合的产物 ， 将昇腾的底层优势与各计算场景进行了对齐 。这在很大限度上解决了AI算力不足与算力单一、算力体系间不适配的三重问题 ， 从而让企业跳出AI算力不足陷入“时间停滞”的窘境 。
一边是软件层面的数据标准化 ， 一边是硬件层面的全场景AI算力适配 。可能各位朋友也发现了 ， 想要全面解决企业AI落地的软硬件难题 ， 最好是将两种方案结合起来 ， 实现《信条》里的那种正逆部队同时行动 ， 一举打破AI的“时空悖论” 。
而这个奇点 ， 并不遥远 。
奇点将至 ， 悖论退散
在不久之前的昇腾 AI 新品全球发布会（HAI 2020）上 ， 华为发布了昇腾 AI 全栈软件平台 ， 包含异构计算架构 CANN 3.0、全流程开发工具链 MindStudio 和昇腾应用使能 MindX 。大幅度提升了Atlas平台的软件使能与适配能力 。
而在发布会当天 ， 一位非常重要的朋友来讲述了自身与华为在AI领域的软硬件合作 ， 那就是第四范式 。
在第四范式与华为的合作中 ， 双方在软硬件一体的基础上 ， 基于Atlas产品 ， 华为MindX DL完成了软硬件的深度优化 。第四范式将自身在AI软件技术上的深厚积累 ， 与华为产品深度整合、优化 。第四范式自研的包括 GDBT（大规模分布式高维机器学习框架）、RTiDB（AI实时内存数据库）、pRPC（零拷贝通信协议）、HyperScheduler（AI调度核心）等多项技术 ， 让AI得以充分利用计算、存储、网络、调度的多项资源 。这让第四范式的数据训练、推理算法、模型应用等整个AI流程 ， 能够在极致算力上高效运行 ， 以软件定义的方式来助推AI落地 。
文章插图
而在此基础上 ， 第四范式的Sage AIOS正在与华为昇腾体系进行更紧密的合作 ， 将新一代企业级AI操作系统的软件创新 ， 与华为打造的Altas全场景软硬件底座进行深度融合 ， 为千行百业的企业用户带来极致算力体验下的软硬件联合解决方案 。
当最懂企业智能化落地的AI公司 ， 遇到最懂场景、生态、行业的昇腾 ， 一个奇点或许正在酝酿当中 。在一场势必到来的爆发后 ， 那些困扰了企业很久软硬件悖论将烟消云散 。
一站式、全流程、无缝、一体机 ， 这些关键词背后究竟隐藏着怎样的改变？
Sage的意思是先知 ， Atlas是古希腊神话中的大力神 。当先知携手大力神 ， 这个组合将给企业探险者带来怎样的助攻？
答案尽在9月23日开启的华为全联接大会2020——产业AI的新规则 ， 创立于旧悖论的衰亡一刻 。
推荐阅读
- 老公越轨与女部属同居，我该怎样修正这段婚姻？
- 卵巢保养的好处与功效,中医按摩卵巢保养手法
- 与恋人交流办法技巧_主张保藏
- 挽回爱情时与前男友聊天的技巧
- 冲落式排水与虹吸式排水比较
- 五音是指哪五音怎么读「五音与五行的对应关系」
- 介绍几种电热水器使用与保养方法
- 小三与男人爱情疲乏型分手怎么办？
- 浴室置物架的清洗与保养介绍
- 重温罗马假日品味欧洲风情