戴上口罩为什么手机还能认出你？原来全靠它？
近日，鉴于戴口罩后有时让人难以辨认，日本一家印刷企业推出名片口罩，上面印有戴口罩者的信息 。日媒称，这种名片口罩用棉布制作、清洗后可重复使用，目前有三种款式供选择：“客户服务”口罩上印有使用者的姓名以及公司名称等，“推销”口罩突出显示使用者姓名，此外还有印制公司标志和个人证件照片的口罩，售价约合94元人民币 。
疫情的到来，让人脸解锁功能低下了高贵的头颅 。
当口罩成为我们出街必备的单品，在解锁手机时，我们总要经历‘人脸识别失败’—‘输入密码’的繁琐过程 。这不由得让人怀念起指纹识别的好 。
为了优化人脸解锁的体验，今年早些时候国外创业者 Danielle Baskin 推出了一款带有面部信息的口罩 。该产品通过提取用户的面部信息，然后印在口罩外侧，用户戴上口罩后就可以拼凑成完整的脸部 。
不过这个产品的解锁成功率尚不明确，并且没有大量的样本验证 。那么如何让人脸识别系统，不再被口罩困扰呢?
一些网友渐渐发现，随着戴口罩的时间越来越久，手机似乎在一次次人脸解锁失败中找到了‘经验’，逐渐能够识别成功戴着口罩的自己 。
【戴上口罩为什么手机还能认出你？原来全靠它？】 靠着这个思路，一些科技博主也分享了更高效的教程，比如戴着口罩反复解锁，人脸识别不成功就立即输入密码，循环这个动作 30 分钟左右，手机便能识别出戴着口罩的自己了 。
不过在实践的过程中，网友们表示不同机型的‘学习’速度不一 。有人将上述动作重复了 20 分钟便已成功，但有的人重复了上千次，手机仍然无法识别戴着口罩的自己 。
为什么会出现这种情况呢?其实答案关乎手机的 AI 学习能力 。
深度学习利器——NPU
如果你有关注近两年的手机发布会，你一定发现了手机厂商们在介绍 SoC 芯片时，都会重点提到 NPU 的升级 。
所谓 NPU，就是指神经网络处理器 。在一个手机芯片中，一般会分为几个功能区，发布会常提的有三个：一是擅长处理繁复任务和发号指令的 CPU，二是擅长图形处理的 GPU，再者就是擅长处理人工智能任务的 NPU 。
虽然 NPU‘占地’没有 CPU 和 GPU 大，但其能力却不容忽视，一台手机的智慧程度，主要依赖它 。
我们可以对 NPU 期待什么?
虽然移动端 NPU 在近两、三年才开始被厂商宣传，实际上和它相关的概念在 2013 年就已出现 。
当时，高通希望通过一种模仿人脑的计算结构，缩小普通机器运算与人脑之间的差距，这种通过模拟神经元的运算处理器，被高通称之为‘Zeroth’ 。
在当前的软件生态下，移动端 CPU 和 GPU 的提升，对于用户日常使用来说已经感知不强了 。比如一台 iPhone XS 和一台 iPhone 12 相比，在应用的流畅性上几近一致 。更加影响用户体验的，是机器学习能力的变化 。这也是为什么我们要关注 NPU 的发展 。
或许再过十年，当 AI 技术发展地更为成熟，‘智能’手机是时候改名为‘智慧’手机了 。更多详细信息，我们拭目以待，大家对此
还有哪些进一步的看法呢?欢迎留言讨论哦!
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